[ml] Precision, Recall
Recall
- Recall은 실제로 True인 데이터를 모델이 True라고 인식한 데이터의 수입니다.
- 모델이 True라고 예측한 갯수 / 실제로 True인 갯수
Precision
- Precision은 모델이 True로 예측한 데이터 중 실제로 True인 데이터의 수입니다.
- 실제로 True인 갯수 / 모델이 True라고 예측한 갯수
TP,TN, FP, FN
True Postive: 문제가 있는(positive) 제품을 문제가 있다고(positive) 잘(true) 판별한 것.
True Negative: 문제가 없는(negative) 제품을 문제가 없다고(negative) 잘(true) 판별한 것.
False Positive: 문제가 없는(negative) 제품을 문제가 있다고(positive) 잘못(false) 판단한 것.
False Negative: 문제가 있는(positive) 제품을 문제가 없다고(negative) 잘못(false) 판단한 것.
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마지막 수정 날짜:2022-12-09 19:06:42